BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://www.fitri.it///NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.10.15// METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:20260404T033235CEST-7278zps2g7@https://www.fitri.it/ DTSTAMP:20260404T013235Z DESCRIPTION: INIZIO          20 Feb 2019 SCADENZA 18 Feb 2019 Iscriviti al corso  Richiedi informazioni Corsi e Seminari Tecnici per le Attività di Alto Livello Grazie al progresso tecnologico il processo di controllo e regolazione dell'allenamento può usufruire di strumenti e procedure imp ensabili solo qualche anno fa. Miniaturizzazione delle strumentazioni\, lo ro portabilità\, rapidità nella trasmissione dei dati e loro elaborazione costituiscono le risorse disponibili all'operatore sportivo per dirigere g li interventi di allenamento. Il processo dinamico dell'allenamento e la a ssociata funzionale variabilità nelle risposte da parte dell'atleta al car ico proposto richiedono rapidità decisionale\, individualizzazione e conte stualizzazione delle scelte dei mezzi allenanti. Questo in accordo con la strategia di intervento dell'allenatore. L'analisi dei dati di allenamento e gara riveste una fondamentale importanza e con questa la rapidità e la chiarezza delle informazioni utili all'allenatore per prendere decisioni. Il Data Analyst è la figura professionale preposta alla raccolta e rapida elaborazione dei dati di allenamento e gara\, con l'obiettivo di fornire i nformazioni utili al processo di allenamento. Il successo di questo proces so sarà proporzionale alla rilevanza delle informazioni elaborate per la p restazione e alla loro validità. Validità e rilevanza delle informazioni n ecessitano di attente analisi e valutazioni che si concretizzano nell'espe rienza applicativa. La natura prettamente empirico sperimentale della veri fica della rilevanza dei dati richiede una profonda conoscenza del metodo scientifico. La figura del Data Scientist\, ovvero di colui che grazie all e sue conoscenze del processo di allenamento e dell'approccio empirico-sci entifico elabora procedure valide e efficaci per sostenere la dinamica deg li adattamenti\, nasce quindi per garantire validità e rilevanza delle var iabili analizzate per la prestazione. Idealmente il compito del Data Scien tist è quello di strutturare l'esperienza di allenamento attraverso la val idazione delle procedure mentre il Data Analyst si occupa del loro impiego e della rapidità e sostenibilità del processo. OBIETTIVIScopo di questo Seminario è passare in rassegna le tematiche inerenti alla raccolta e elab orazione di dati di allenamento attraverso l'interazione funzionale tra il Data Scientist (garante metodologico) e il Data Analyst (responsabile pro cedurale). Nel corso del Seminario verranno esaminate le più avanzate meto diche e procedure per l'analisi e la rappresentazione dei dati del carico di allenamento. Verranno illustrate e discusse le nuove tendenze metodolog iche evinte dal big data analysis e dalle attuali tendenze della prestazio ne sportiva. Saranno inoltre proposte future direzioni di intervento e ric erca. Visualizza il programma DESTINATARIIl Seminario si rivolge in part icolar modo a: tecnici sportivi\, responsabili federali dei Centri Studi e della Formazione\, docenti delle SRdS e delle FSN\, studenti\, specializz andi in Medicina dello sport e laureati in Scienze motorie\, direttori e c ollaboratori di Centri e Istituti di ricerca. QUANDO20 febbraio 2019 DOV ECentro di Preparazione Olimpica 'Giulio Onesti'\, Largo G. Onesti 1\, ROM A QUOTAEUR 150 + EUR 2 (bollo amministrativo) SCONTI E CONVENZIONIEUR 13 5 + EUR 2 (bollo amministrativo): Società sportive iscritte al Registro CO NI\, Community SdS.EUR 75 + EUR 2 (bollo amministrativo): tecnici presenta ti da FSN/DSA/EPS\, Sport in uniforme\, laureati e studenti in Scienze mot orie o diplomati Isef\, medici specialisti e specializzandi in Medicina de llo sport. Potranno essere previste gratuità per FSN\, DSA\, EPS. CREDITI FORMATIVIAl termine del Seminario verrà rilasciato un attestato di partec ipazione. Secondo quanto previsto dalle linee guida dello SNaQ in merito a lla Formazione permanente\, la Scuola dello Sport riconosce al Seminario d ei Crediti formativi che saranno quantificati da ciascuna Federazione di a ppartenenza. Attività formativa inserita nella piattaforma SOFIA del MIUR valida per l'aggiornamento degli insegnanti ai sensi della direttiva MIUR 170/2016 con il numero identificativo 25635. L'iscrizione sulla piattaform a SOFIA non prescinde da quella richiesta dalla Scuola dello Sport che dov rà comunque avvenire attraverso le modalità indicate. MODALITÀ DI ISCRIZI ONELe domande di iscrizione dovranno pervenire entro lunedì 18 febbraio. D opo aver effettuato la registrazione sul sito della Scuola dello Sport\, c ompilare il modulo online presente all'interno della scheda del Seminario. Compilato il modulo si riceve una e-mail di conferma con i dati per effet tuare il bonifico. L'iscrizione si riterrà completata con l'invio a sds_ca talogo@coni.it della copia del bonifico e\, per usufruire delle agevolazio ni previste\, della segnalazione da parte delle organizzazioni sportive di appartenenza (FSN\, DSA\, EPS\, Sport in uniforme\, Scuole regionali dell o sport) o copia del certificato di iscrizione universitaria o di Laurea. Il Seminario si terrà al raggiungimento di un numero congruo di partecipa nti. INFORMAZIONITel: 06/3272.9194 - 9171E-mail: sds_catalogo@coni.it CO DICE CORSOB1-07-19 https://www.fitri.it/settori/s-i-t/calendario/seminario -coni/evento/270-seminario-coni-data-analyst-data-scientist-lanalisi-dei-d ati-nellallenamento.html DTSTART;VALUE=DATE:20190220 LOCATION:ROMA (Centro di Preparazione Olimpica 'Giulio Onesti'\, Largo G. Onesti 1\,) SUMMARY:Seminario CONI: Data analyst & data scientist L'analisi dei dati ne ll'allenamento URL:https://www.fitri.it/settori/s-i-t/calendario/seminario-coni/evento/270 -seminario-coni-data-analyst-data-scientist-lanalisi-dei-dati-nellallename nto.html END:VEVENT END:VCALENDAR